Si deseas hacer crecer tu negocio de ventas en Amazon Retail, mirar los datos correctos es esencial. Afortunadamente, Vendor Central ofrece un panel de Retail Analytics para informar tu estrategia con el gigante del comercio electrónico: Amazon Retail Analytics o ARA
En este artículo, veremos con detalle cada informe que presenta Vendor Central, para que al terminar de leerlo tengas una mejor comprensión de cómo utilizar Retail Analytics y dónde encontrar las métricas que realmente importan, lo que te permitirá tomar decisiones basadas en datos para apoyar el crecimiento rentable de tu negocio en Amazon.
Index
Entendiendo los fundamentos
Primero analicemos algunos conceptos básicos para reducir la confusión al usar los paneles de datos de Amazon en Vendor Central.
Diferencias entre Retail Analytics y Brand Analytics
El panel de Retail Analytics incluye métricas sobre el desempeño comercial y operativo de tu cuenta de vendedor. Está dividido en: Ventas, Inventario, Tráfico, Pronósticos, Margen Neto PPM y Catálogo.
Por otro lado, el panel de Brand Analytics proporciona datos sobre el comportamiento de los compradores en Amazon con tus productos y marca. Incluye aspectos como el Comportamiento de compra repetida, Términos de búsqueda más populares y Análisis de la cesta de compras.
Vista de Manufacturer vs. Vista de Supplier
En Vendor Central hay dos vistas disponibles: la Vista de Fabricación y la Vista de Suministro.
Vista de Fabricación: Solo está disponible para marcas fabricantes en Amazon. Muestra el rendimiento agregado de ventas e inventario de tu marca, independientemente de dónde o de quién se hayan obtenido los productos. Es decir, que las métricas mostradas no siempre están directamente vinculadas al rendimiento de tu cuenta, porque pueden incluir productos obtenidos de distribuidores y mayoristas. La vista de fabricación también incluye inventario de origen paneuropeo y transfronterizo.
Vista de Suministro: Muestra métricas que se relacionan directamente con el rendimiento de tu cuenta. Refleja las ventas e inventario reales que Amazon ha vendido y obtenido únicamente de tu inventario.
Comparación de Datos: Periodo anterior vs. Año sobre año
Cuando utilices Retail Analytics, a menudo tendrás la opción de comparar tu conjunto de datos con el periodo anterior o año sobre año.
Periodo Anterior: Amazon compara tus datos con el mismo periodo anterior al seleccionado actualmente. Por ejemplo, si estás viendo datos de enero, el periodo anterior se refiere a diciembre.
Año sobre año: Amazon compara tu conjunto de datos con el mismo periodo del año anterior. Por ejemplo, si estás viendo datos de enero de este año, se comparan tus datos con enero del año pasado.
Informe de ventas
El panel de ventas te permite identificar rápidamente qué productos contribuyen a tu rendimiento general de ventas. Enumera cada producto vendido en el periodo de tiempo seleccionado y muestra el valor en euros, las unidades ordenadas y enviadas, así como las devoluciones de clientes.
KPI a revisar:
- Ingresos ordenados: Ingresos por ventas que aún no se han enviado a los clientes de Amazon.
- Ingresos enviados: Ingresos por ventas que ya se han enviado a los clientes.
- Costo de Bienes Vendidos (COGS) despachados o enviados: Costo de los bienes enviados a los clientes.
- Devoluciones de clientes: Número de artículos devueltos por los clientes.
Informe de ventas en tiempo real
Para los vendedores que realizan promociones de precios regularmente y necesitan información sobre el rendimiento de ventas en vivo de su catálogo, Amazon ha lanzado el panel de Ventas en Tiempo Real. Permite ver las ventas de tus productos en tiempo real, lo cual es útil durante días con altos volúmenes de ventas, como Prime Day o Black Friday.
KPI a revisar:
- Ingresos ordenados
- Unidades ordenadas
Informe de inventario
El informe de inventario incluye información vital para medir la salud operativa de tu cuenta. Te indica qué productos están fuera de stock y cuáles han acumulado exceso de inventario no saludable. El panel también muestra tu tasa de confirmación de pedidos y cuánto ha obtenido Amazon de tu marca en el periodo seleccionado.
KPI a revisar:
- Producto suministrable fuera de stock
- Tasa de confirmación del vendedor
- Unidades netas recibidas
- Cantidad de pedido de compra abierto
- Inventario vendible en mano
- Tasa de rotación
- Inventario no saludable
Informe de tráfico
Solo contiene información sobre el número de impresiones de la página de detalles de tus listados. Sin embargo, junto con la métrica de Unidades Ordenadas del informe de ventas, puedes utilizar las Vistas de Detalle para calcular la tasa de conversión de tus productos (Tasa de Conversión = Unidades Ordenadas ÷ Vistas de Detalle).
KPI a revisar:
- Vistas de detalle: Número de veces que los compradores visualizaron la página de detalles de tu producto en Amazon.
Informe de pronósticos
Uno de los paneles de datos más importantes es la herramienta de pronósticos en Retail Analytics. Te da acceso al pronóstico de demanda de Amazon, el cual incluye las estimaciones Media, P70, P80 y P90.
Es importante notar que el pronóstico está orientado a la demanda y no a la compra. Esto significa que el volumen de pedido real de Amazon hacia ti como vendedor puede diferir de su pronóstico en Vendor Central.
KPI a revisar:
- Pronóstico medio: Mejor estimación de Amazon sobre la demanda semanal de los clientes para las próximas 1-48 semanas. Esta estimación no considera el stock de seguridad.
- Pronóstico P70: Estimación donde Amazon predice, con un 70% de probabilidad, que la demanda semanal futura estará en o por debajo de este valor.
- Pronóstico P80: Estimación donde Amazon predice, con un 80% de probabilidad, que la demanda semanal futura estará en o por debajo de este valor.
- Pronóstico P90: Estimación donde Amazon predice, con un 90% de probabilidad, que la demanda semanal futura estará en o por debajo de este valor.
Informe de Margen Neto PPM
El Margen Neto PPM de Amazon es la métrica principal para cada Gerente de Proveedores. Por lo tanto, es crítico que vigiles el rendimiento de margen de tu portafolio. Afortunadamente, el informe de Margen Neto PPM en Vendor Central te permite hacer precisamente eso.
Es importante señalar que el Margen Neto PPM mide la rentabilidad del producto después de tener en cuenta el costo de los bienes, la financiación del vendedor y los descuentos por ventas. Esto representa un cambio fundamental en el nuevo panel de Retail Analytics, porque anteriormente los descuentos por ventas no se incluían en el Margen Neto PPM de Vendor Central.
KPI a revisar:
- Margen Neto PPM: Siglas de Margen Neto de Producto Puro. Es la métrica principal que Amazon comunica a los vendedores. Margen Neto PPM = (Ingresos Enviados – COGS Enviados + COGS Compensados – Descuento por Ventas) ÷ Ingresos Enviados.
Informe de catálogo
La sección del informe de catálogo en Vendor Central te permite analizar y monitorear la calidad de tu catálogo en Amazon. Esto es particularmente útil si deseas asegurar que los productos sean reabastecibles o si deseas entender si un producto requiere alguna preparación adicional que pueda llevar a cargos por penalización en la cuenta.
KPI a revisar:
- Grupo de producto: El grupo de producto en el que un ASIN está listado con Amazon.
- Categoría de reabastecimiento: Indica si un producto será reordenado nuevamente por Amazon.
- Instrucciones de preparación requeridas: Se refiere a las instrucciones de preparación actuales de un artículo en Amazon. Por ejemplo: etiquetado de ASIN, embolsado, embalado, envoltura de burbujas, etc.
- Estado de preparación del vendedor: Describe quién emitió o certificó la instrucción de preparación para un artículo.
Conclusión
Utilizar el panel de Retail Analytics de Amazon en Vendor Central puede cambiar la manera en que gestionas y haces crecer tu negocio en la plataforma.
Desde la comprensión de las ventas y el inventario hasta la optimización de tu catálogo y la anticipación de la demanda futura, cada sección del panel es una herramienta poderosa para tomar decisiones informadas y estratégicas. Al dominar estos informes y métricas, estarás mejor equipado para maximizar tus oportunidades de venta y asegurar el éxito a largo plazo en Amazon.
Por lo tanto, si aún no has explorado a fondo Retail Analytics de Amazon, ahora es el momento de comenzar.
