Lorsqu'on vend en ligne, l'un des aspects les plus complexes consiste à comprendre l'influence de chaque interaction sur les décisions d'achat. De la première publicité qui attire leur attention jusqu'à la finalisation de l'achat, chaque point de contact est crucial. C'est là qu'Amazon Marketing Cloud ( AMC ) devient un allié précieux : cet outil est conçu pour fournir une analyse approfondie des données de vos campagnes et optimiser votre stratégie d'attribution publicitaire .
Il y a quelques jours, je parlais sur YouTube de deux aspects que j'aborderai dans cet article : le parcours client dans les publicités Amazon et la superposition de types d'annonces d' Amazon Marketing Cloud.
Si vous vous demandez comment tirer le meilleur parti d'AMC, voici comment cela fonctionne, les avantages que cela offre et comment vous pouvez l'intégrer à vos stratégies pour de meilleurs résultats.
Indice
Qu’est-ce que l’attribution publicitaire et pourquoi est-elle importante ?
Lorsqu'on parle d'attribution publicitaire, on fait référence au processus d'identification des canaux, campagnes ou interactions qui ont été déterminants dans une conversion . Comprendre ce processus est important pour :
- Savoir quelles campagnes génèrent des résultats vous permet d'allouer votre budget là où il est le plus utile.
- Identifiez les points qui motivent réellement les gens à interagir avec votre marque.
- Adapter vos campagnes en fonction de données concrètes vous permet d'améliorer l'expérience utilisateur et peut se traduire par une augmentation des ventes.
Sans l'outil adéquat, analyser tous ces facteurs peut s'avérer complexe. AMC simplifie les choses en offrant une vue claire et détaillée du parcours client. Nous avons également évoqué sur ce blog un autre outil : Amazon Attribution , destiné aux campagnes externes. AMC, quant à lui, l'utilise pour les campagnes internes Amazon, notamment les produits sponsorisés, les marques sponsorisées, le display et Amazon DSP .
Comment AMC peut-elle améliorer l'attribution publicitaire ?
Une fois que nous aurons compris ce qu'est Amazon Marketing Cloud (et si vous ne le savez pas, je vous l'expliquerai ici ), passons aux choses sérieuses : apprenons comment AMC améliore l'attribution publicitaire.
Mesure multicanaux
Vous pouvez analyser comment les utilisateurs interagissent avec vos publicités sur différents formats et appareils . Imaginez qu'un client voie une publicité sur son téléphone portable, puis interagisse avec une autre sur sa tablette, et enfin effectue un achat sur son ordinateur. AMC vous aide à suivre et à comprendre le rôle de chacun de ces points de contact.
Voici un exemple :
Si vous constatez que les publicités Sponsored Brands sur les appareils mobiles génèrent plus d'intérêt initial , mais que les conversions surviennent après la visualisation des publicités Sponsored Products sur ordinateur, vous pouvez ajuster vos stratégies pour améliorer cette combinaison.
analyse du parcours client
AMC vous permet de visualiser chaque étape du parcours client, de la première impression à la conversion , en affichant des données telles que :
- Délai moyen entre le visionnage d'une publicité et l'achat.
- Nombre d'interactions avant conversion.
- Comportement du client selon l'appareil.
Ces informations vous aident à identifier les points de friction et à améliorer l'expérience utilisateur.
Modèles d'attribution personnalisés
Cet outil Amazon vous offre la liberté d' appliquer des modèles d'attribution adaptés à vos besoins afin d'obtenir une vision plus précise de l'impact de vos campagnes.
Les modèles sont :
- Linéaire : Attribue un poids égal à chaque point de contact.
- Réduire progressivement : privilégier les interactions proches de la conversion.
- En fonction de la position : attribue une plus grande importance au premier et au dernier point de contact.
Ces modèles vous sembleront probablement familiers si vous avez déjà travaillé avec Google Universal Analytics (désormais GA4), où nous avons trouvé, en plus de ceux-ci, d'autres modèles d'attribution :
- Dernier modèle d'interaction ou dernier clic : la valeur totale de conversion vers le dernier canal ou la dernière source de trafic sur lesquels le clic a été effectué.
- Modèle de première interaction ou premier clic : même chose, mais attribution à la première source de clic.
- Modèle linéaire : le coût de conversion est réparti uniformément entre tous les points de clic. Dans ce cas, si l’utilisateur a cliqué sur des produits sponsorisés, des marques et des publicités display avant de convertir, 33 % du coût de conversion seront attribués à chaque type de campagne.
- Modèle basé sur la position ou déclin temporel : ce modèle attribue la majeure partie du poids de la conversion aux clics de la dernière étape avant la conversion, sur la base d'un délai de 7 jours. Il suppose que l'utilisateur prendra 7 jours (ou une durée spécifique) pour prendre sa décision d'achat. Ce modèle n'est pas adapté aux achats impulsifs. En revanche, il convient à des produits comme un téléviseur, un réfrigérateur, un congélateur ou une voiture.
- Modèle à décroissance temporelle ou basé sur la position : 40 % du poids est attribué au premier et au dernier clic, et les 20 % restants sont répartis entre tous les autres clics effectués au cours du parcours suivi par l’utilisateur avant l’achat.
- Et, plus intéressant encore, l'attribution basée sur les données : elle répartit le poids en fonction des données observées dans chaque type de conversion .
Identification des points clés
Grâce aux requêtes SQL personnalisées, vous pouvez identifier les éléments qui influencent le plus les décisions de vos clients . Par exemple, vous pouvez déterminer si les vidéos suscitent davantage d'intérêt en début de parcours client, tandis que les publicités statiques sont plus performantes à l'approche de la conversion.
Étude de cas : Augmenter les conversions dans un site e-commerce
Imaginez que vous ayez une entreprise de produits de beauté sur Amazon. D'après ce que nous avons expliqué précédemment, avec AMC, vous pourriez :
- Constater que les publicités de produits sponsorisés génèrent plus de clics, mais que les publicités de marques sponsorisées contribuent davantage aux conversions.
- Il a été constaté que les utilisateurs qui consultent les deux formats ont 20 % plus de chances d'acheter.
- Réorientez votre budget pour combiner les deux types de publicités et optimiser vos résultats.
Amazon Marketing Cloud est bien plus qu'un simple outil d'analyse ; c'est une solution complète qui peut transformer votre façon d'appréhender et d'optimiser vos campagnes publicitaires. Ainsi, si vous souhaitez prendre des décisions plus éclairées, améliorer l'expérience client et augmenter vos conversions, AMC est la solution idéale.
Explorez AMC dès maintenant et découvrez comment elle peut faire passer vos stratégies marketing au niveau supérieur.
