Beim Online-Verkauf besteht eine der größten Herausforderungen darin, zu verstehen, wie jede Interaktion die Kaufentscheidungen der Kunden beeinflusst. Vom ersten Blick auf die Anzeige bis zum Kaufabschluss ist entscheidend. Hier erweist sich die Amazon Marketing Cloud ( AMC ) als wertvoller Partner: Sie ist ein Tool, das detaillierte Analysen Ihrer Kampagnendaten ermöglicht und Ihre Werbeattributionsstrategie optimiert .
Vor ein paar Tagen habe ich auf YouTube über zwei Aspekte gesprochen, die ich in diesem Beitrag behandeln werde: die Customer Journey in Amazon-Anzeigen und das Ad Type Overlay von Amazon Marketing Cloud.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie AMC optimal nutzen können, erfahren Sie hier, wie es funktioniert, welche Vorteile es bietet und wie Sie es in Ihre Strategien integrieren können, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Index
Was ist Werbeattribution und warum ist sie wichtig?
Wenn wir von Werbeattribution sprechen, meinen wir den Prozess, die entscheidenden Kanäle, Kampagnen oder Interaktionen für eine Conversion zu identifizieren . Das Verständnis dieses Prozesses ist wichtig für:
- Wenn Sie wissen, welche Kampagnen Ergebnisse liefern, können Sie Ihr Budget dort einsetzen, wo es am wichtigsten ist.
- Identifizieren Sie die Punkte, die Menschen wirklich dazu motivieren, mit Ihrer Marke zu interagieren.
- Durch die Anpassung Ihrer Kampagnen an konkrete Daten können Sie das Nutzererlebnis verbessern und dadurch höhere Umsätze erzielen.
Ohne das richtige Tool kann die Analyse all dieser Faktoren schnell überfordernd sein. AMC vereinfacht den Prozess jedoch, indem es einen klaren und detaillierten Überblick über die Customer Journey bietet. Ein weiteres Tool, das wir bereits in diesem Blog vorgestellt haben, ist Amazon Attribution , das für externe Kampagnen gedacht ist. AMC nutzt es hingegen für interne Amazon-Kampagnen, insbesondere für Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display und Amazon DSP .
Wie kann AMC die Werbewirkungsmessung verbessern?
Sobald wir verstanden haben, was Amazon Marketing Cloud ist (und falls Sie es nicht wissen, erkläre ich es Ihnen hier ), kommen wir zum Wesentlichen: Wir lernen, wie AMC die Werbewirkungsanalyse verbessert.
Mehrkanalmessung
Sie können analysieren, wie Nutzer über verschiedene Formate und Geräte hinweg mit Ihren Anzeigen interagieren . Stellen Sie sich vor, ein Kunde sieht eine Anzeige auf seinem Mobiltelefon, interagiert dann mit einer anderen auf seinem Tablet und tätigt schließlich einen Kauf auf seinem Computer. AMC hilft Ihnen, die Bedeutung jedes einzelnen dieser Kontaktpunkte zu erfassen und zu verstehen.
Hier ein Beispiel:
Wenn Sie feststellen, dass Sponsored Brands-Anzeigen auf Mobilgeräten ein größeres anfängliches Interesse wecken , die Konversionen aber erst nach dem Betrachten von Sponsored Products-Anzeigen auf Desktop-Computern erfolgen, können Sie Ihre Strategien anpassen, um diese Kombination zu optimieren.
Analyse der Customer Journey
Mit AMC können Sie jede Phase der Customer Journey visualisieren, vom ersten Eindruck bis zur Conversion , und dabei Daten wie die folgenden anzeigen:
- Durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem Ansehen einer Anzeige und dem Kaufabschluss.
- Anzahl der Interaktionen vor der Konvertierung.
- Kundenverhalten je nach Gerät.
Diese Informationen helfen Ihnen, Schwachstellen zu identifizieren und das Benutzererlebnis zu verbessern.
Benutzerdefinierte Attributionsmodelle
Dieses Amazon-Tool gibt Ihnen die Freiheit, Attributionsmodelle anzuwenden, die Ihren Bedürfnissen entsprechen , um einen genaueren Überblick über die Auswirkungen Ihrer Kampagnen zu erhalten.
Die Modelle sind:
- Linear: Weist jedem Kontaktpunkt das gleiche Gewicht zu.
- Reduzierung im Laufe der Zeit: Priorisieren Sie Interaktionen, die kurz vor der Konversion stehen.
- Positionsbezogen: Dem ersten und letzten Kontaktpunkt wird ein höheres Gewicht beigemessen.
Diese Modelle dürften Ihnen bekannt vorkommen, wenn Sie bereits mit von Google Universal Analytics (jetzt GA4) gearbeitet haben. Dort haben wir neben diesen noch weitere Attributionsmodelle gefunden:
- Letztes Interaktionsmodell oder Letzter Klick : der gesamte Konversionswert für den zuletzt angeklickten Kanal oder die zuletzt angeklickte Trafficquelle.
- Erstes Interaktionsmodell oder Erster Klick : das gleiche Prinzip, nur dass die Interaktion der ersten Klickquelle zugeordnet wird.
- Lineares Modell : Verteilt die Conversion-Kosten gleichmäßig auf alle Klickpunkte. Hat der Nutzer beispielsweise vor der Conversion auf „Gesponserte Produkte“, „Marken“ und „Displayanzeigen“ geklickt, werden jedem Kampagnentyp 33 % der Conversion-Kosten zugeordnet.
- Positionsbasiertes Modell oder zeitabhängiges Konversionsmodell : Dieses Modell gewichtet Klicks in der letzten Phase vor der eigentlichen Konversion am stärksten, basierend auf einem Zeitraum von 7 Tagen. Es geht davon aus, dass der Nutzer 7 Tage (oder eine bestimmte Zeitspanne) für seine Kaufentscheidung benötigt. Dieses Modell eignet sich nicht für Impulskäufe oder Produkte, die keine große Überlegung erfordern. Es wäre jedoch geeignet für Produkte wie Fernseher, Kühlschränke, Gefrierschränke oder Autos.
- Zeitlich abklingendes oder positionsbasiertes Modell : 40 % Gewichtung für das erste und letzte Klickereignis und die restlichen 20 % für alle anderen Klicks, die der Nutzer auf seinem Weg vor dem Kauf getätigt hat.
- Und, am interessantesten, die datengesteuerte Attribution : Sie verteilt die Gewichtung basierend auf den in jeder Konversionsart beobachteten Daten .
Identifizierung der wichtigsten Punkte
Mithilfe benutzerdefinierter SQL-Abfragen können Sie herausfinden, welche Elemente den größten Einfluss auf die Entscheidungen Ihrer Kunden haben . Beispielsweise können Sie feststellen, ob Videos zu Beginn der Customer Journey mehr Interesse wecken, während statische Anzeigen kurz vor der Conversion bessere Ergebnisse erzielen.
Fallstudie: Steigerung der Konversionsraten im E-Commerce
Stellen Sie sich vor, Sie betreiben ein Kosmetikgeschäft auf Amazon. Wie bereits erläutert, könnten Sie mit AMC Folgendes erreichen:
- Die Erkenntnis, dass Sponsored Products-Anzeigen mehr Klicks generieren, Sponsored Brands-Anzeigen jedoch stärker zu Konversionen beitragen.
- Die Erkenntnis, dass Nutzer, die beide Formate ansehen, mit 20 % höherer Wahrscheinlichkeit kaufen.
- Setzen Sie Ihr Budget gezielt ein, um beide Anzeigentypen zu kombinieren und so maximale Ergebnisse zu erzielen.
Amazon Marketing Cloud ist weit mehr als ein Analysetool; es ist eine umfassende Lösung, die Ihre Werbekampagnen grundlegend verändern und optimieren kann. Wenn Sie also fundiertere Entscheidungen treffen, das Kundenerlebnis verbessern und Ihre Conversion-Rate steigern möchten, ist AMC genau die richtige Ressource für Sie.
Entdecken Sie jetzt AMC und erfahren Sie, wie Sie Ihre Marketingstrategien auf die nächste Stufe heben können.
