Cómo utilizar Amazon Marketing Cloud para mejorar la atribución de tus campañas publicitarias

Al vender por internet, una de las partes más complicadas es descifrar cómo cada interacción influye en la decisión de los clientes. Desde ese primer anuncio que llama su atención hasta el momento en que finalizan la compra, cada punto de contacto es importante. Aquí es donde Amazon Marketing Cloud (AMC) se convierte en un aliado, pues es una herramienta diseñada para analizar en profundidad los datos de tus campañas y optimizar tu estrategia de atribución publicitaria.

Hace unos días, hablaba en Youtube sobre dos de los aspectos que tocaré en este post: el Customer Journey en los anuncios de Amazon y el Ad Type Overlay, de Amazon Marketing Cloud

Si te preguntas cómo sacarle el máximo partido a AMC, por aquí te cuento cómo funciona, qué beneficios te ofrece y cómo puedes integrarla en tus estrategias para obtener mejores resultados.

¿Qué es la atribución publicitaria y por qué es importante?

Cuando hablamos de atribución publicitaria, nos referimos al proceso de identificar qué canales, campañas o interacciones fueron determinantes para una conversión. Entender este proceso es importante para:

  • Saber qué campañas generan resultados te permite asignar tu presupuesto donde más importa.
  • Identificar los puntos que realmente motivan a las personas a interactuar con tu marca.
  • Ajustar tus campañas con base en datos concretos permite mejorar la experiencia del usuario y puede traducirse en más ventas.

Si no se tiene una herramienta adecuada, analizar todos estos factores puede ser abrumador. Pero AMC simplifica las cosas, al proporcionar una visión clara y detallada del recorrido de tus clientes.  También tienes otra herramienta de la que ya hemos hablado en este blog: Amazon Attribution que, en su caso, es para campañas externas. En el caso de AMC, sirve para campañas internas de Amazon, es decir, Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP.

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¿Cómo puede AMC mejorar la atribución publicitaria?

Una vez que tenemos claro qué es Amazon Marketing Cloud (y, si no lo sabes, te lo cuento aquí), vamos a lo que vinimos: saber cómo AMC mejora la atribución publicitaria.

Medición multicanal

Puedes analizar cómo los usuarios interactúan con tus anuncios en diferentes formatos y dispositivos. Imagina que un cliente ve un anuncio en su móvil, luego interactúa con otro en su tablet y, finalmente, realiza la compra en su ordenador. AMC te ayuda a rastrear y entender el papel de cada uno de esos puntos de contacto.

Aquí tienes un ejemplo:

Si descubres que los anuncios de Sponsored Brands en dispositivos móviles generan más interés inicial, pero las conversiones ocurren tras ver anuncios de Sponsored Products en escritorio, puedes ajustar tus estrategias para potenciar esta combinación.

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Análisis del recorrido del cliente

AMC te permite visualizar cada etapa del recorrido del cliente, desde el primer impacto hasta la conversión. Mostrando datos como:

  • Tiempo promedio entre ver un anuncio y realizar una compra.
  • Número de interacciones antes de la conversión.
  • Comportamiento del cliente según el dispositivo.

Esta información te sirve para identificar puntos de fricción y mejorar la experiencia del usuario.

Modelos de atribución personalizados

Esta herramienta de Amazon te da la libertad de aplicar modelos de atribución que se ajusten a tus necesidades para tener una visión más precisa del impacto de tus campañas.

Los modelos son:

  • Lineal: Da igual peso a cada punto de contacto.
  • Decremento en el tiempo: Prioriza interacciones cercanas a la conversión.
  • Basado en posición: Asigna mayor peso al primer y último punto de contacto.

Probablemente te suenen estos modelos si ya has trabajado con la atribución de Google Universal Analytics (ahora, GA4) donde encontrábamos, además de estos, otros modelos de atribución:

  • Last interaction model o Último clic: todo el valor de la conversión al último canal o fuente de tráfico en el que se ha hecho click.
  • First interaction model o Primer clic: lo mismo, pero atribuyendo a la primera fuente de clic.
  • Linear model o Modelo Lineal: distribuye el peso de la conversión de forma uniforme entre todos los puntos de clic. En este caso, si el usuario ha hecho click en Sponsored Products, Brands y Display antes de convertir, le daría un 33% de atribución a cada tipo de campaña.
  • Position-based model o Declive en el tiempo: atribuye mayor parte del peso de la conversión a los clicks de la última fase antes de la conversión en base a 7 días. Aquí contamos con que el usuario va a tardar 7 días (o un tiempo determinado) en tomar la decisión de compra. Este modelo no es válido para productos de impulso / no-brainers. Pero sí lo sería para productos como, por ejemplo, un televisor, una nevera, un congelador, un coche…
  • Time-decay o Modelo según la posición: 40% del peso al primer y último evento de clic y el 20% restante entre todos los demás clicks hechos durante la ruta que ha seguido el usuario antes de comprar.
  • Y, la más interesante, atribución basada en datos: distribuye el peso en función de los datos observados en cada tipo de conversión.

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Identificación de puntos clave

Con consultas personalizadas en SQL, puedes descubrir qué elementos tienen más influencia en las decisiones de tus clientes. Por ejemplo, puedes identificar si los videos generan más interés al inicio del recorrido, mientras que los anuncios estáticos funcionan mejor cerca de la conversión.

Caso práctico: Aumentando conversiones en un e-commerce

Imagina que tienes un negocio de productos de belleza en Amazon. Si tomamos como base lo que hemos explicado antes, con AMC, podrías:

  • Descubrir que los anuncios de Sponsored Products generan más clics, pero los de Sponsored Brands contribuyen más a las conversiones.
  • Identificar que los usuarios que ven ambos formatos son un 20% más propensos a comprar.
  • Redirigir tu presupuesto para combinar ambos tipos de anuncios y maximizar resultados.

Amazon Marketing Cloud es mucho más que una herramienta de análisis; es una solución integral que puede transformar la forma en que entiendes y optimizas tus campañas publicitarias. Por eso, si buscas tomar decisiones más inteligentes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar tus conversiones, AMC es el recurso que necesitas.

Explóralo AMC ahora y descubre cómo puede llevar tus estrategias de marketing al siguiente nivel.

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