Quando si vende online, uno degli aspetti più impegnativi è comprendere come ogni interazione influenzi le decisioni del cliente. Dall'annuncio iniziale che cattura la sua attenzione fino al momento in cui completa l'acquisto, ogni punto di contatto è cruciale. È qui che Amazon Marketing Cloud (AMC) diventa un alleato prezioso, in quanto è uno strumento progettato per fornire un'analisi approfondita dei dati delle campagne e ottimizzare la strategia di attribuzione pubblicitaria.
Qualche giorno fa, su YouTube, ho parlato di due degli aspetti che tratterò in questo post: il Customer Journey negli annunci Amazon e l' Ad Type Overlaydi Amazon Marketing Cloud.
Se ti chiedi come ottenere il massimo da AMC, ti dico come funziona, quali vantaggi offre e come puoi integrarlo nelle tue strategie per ottenere risultati migliori.
Indice
Cos'è l'attribuzione pubblicitaria e perché è importante?
Quando parliamo di attribuzione pubblicitaria, ci riferiamo al processo di identificazione dei canali, delle campagne o delle interazioni che sono stati determinanti per una conversione. Comprendere questo processo è importante per:
- Sapere quali campagne generano risultati ti consente di assegnare il tuo budget dove conta di più.
- Identifica i punti che motivano davvero le persone a interagire con il tuo marchio.
- La regolazione delle campagne in base a dati specifici ci consente di migliorare l'esperienza dell'utente e può tradurre in più vendite.
Senza lo strumento giusto, analizzare tutti questi fattori può risultare complicato. AMC semplifica le cose fornendo una visione chiara e dettagliata del percorso del cliente. Esiste anche un altro strumento di cui abbiamo parlato in questo blog: Amazon Attribution , pensato per le campagne esterne. AMC, invece, lo utilizza per le campagne interne di Amazon, in particolare Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display e Amazon DSP.
In che modo AMC può migliorare l'attribuzione pubblicitaria?
Una volta compreso cos'è Amazon Marketing Cloud (e se non lo sapete, ve lo spiego qui), passiamo ai fatti: scopriremo come AMC migliora l'attribuzione delle campagne pubblicitarie.
Misurazione multicanale
È possibile analizzare come gli utenti interagiscono con le tue inserzioni su diversi formati e dispositivi. Immagina un cliente che visualizza un'inserzione sul proprio telefono cellulare, poi interagisce con un'altra sul tablet e infine effettua un acquisto sul computer. L'AMC ti aiuta a tracciare e comprendere il ruolo di ciascuno di questi punti di contatto.
Ecco un esempio:
Se noti che gli annunci Sponsored Brands sui dispositivi mobili generano un maggiore interesse iniziale, ma le conversioni avvengono dopo la visualizzazione degli annunci Sponsored Products su desktop, puoi modificare le tue strategie per ottimizzare questa combinazione.
Analisi del tour del cliente
AMC consente di visualizzare ogni fase del percorso del cliente, dalla prima impressione alla conversione, mostrando dati come:
- Tempo medio tra vedere un annuncio e fare un acquisto.
- Numero di interazioni prima della conversione.
- Comportamento del cliente secondo il dispositivo.
Queste informazioni ti servono a identificare i punti di attrito e migliorare l'esperienza dell'utente.
Modelli di attribuzione personalizzati
Questo strumento di Amazon ti offre la libertà di applicare modelli di attribuzione adatti alle tue esigenze , per avere una visione più precisa dell'impatto delle tue campagne.
I modelli sono:
- Lineare: non importa per ogni punto di contatto.
- Diminuzione nel tempo: dare priorità alle interazioni più vicine alla conversione.
- In base alla posizione: attribuisce maggiore peso al primo e all'ultimo punto di contatto.
Questi modelli vi risulteranno probabilmente familiari se avete già lavorato con di Google Universal Analytics (ora GA4), dove abbiamo trovato, oltre a questi, altri modelli di attribuzione:
- Ultimo modello di interazione o ultimo clic: l'intero valore di conversione relativo all'ultimo canale o sorgente di traffico su cui è stato fatto clic.
- Primo modello di interazione o primo clic: lo stesso, ma attribuzione alla sorgente del primo clic.
- Modello lineare: distribuisce il costo di conversione in modo uniforme su tutti i punti di clic. In questo caso, se l'utente ha cliccato su Prodotti sponsorizzati, Brand e annunci Display prima di effettuare la conversione, il 33% del costo di conversione verrebbe attribuito a ciascun tipo di campagna.
- Modello basato sulla posizione o decadimento temporale: questo modello attribuisce la maggior parte del peso di conversione ai clic nella fase finale prima della conversione, in base a un intervallo di tempo di 7 giorni. Presuppone che l'utente impiegherà 7 giorni (o un periodo di tempo specifico) per prendere una decisione di acquisto. Questo modello non è adatto per prodotti impulsivi/non strategici. Tuttavia, potrebbe essere adatto per prodotti come televisori, frigoriferi, congelatori o automobili.
- Modello basato sul decadimento temporale o sulla posizione: il 40% del peso viene attribuito al primo e all'ultimo clic, mentre il restante 20% viene distribuito tra tutti gli altri clic effettuati durante il percorso seguito dall'utente prima dell'acquisto.
- E, aspetto ancora più interessante, l'attribuzione basata sui dati: distribuisce il peso in base ai dati osservati per ogni tipo di conversione.
Identificazione dei punti chiave
Grazie alle query SQL personalizzate, puoi scoprire quali elementi influenzano maggiormente le decisioni dei tuoi clienti. Ad esempio, puoi identificare se i video generano più interesse all'inizio del percorso del cliente, mentre gli annunci statici offrono prestazioni migliori in prossimità della conversione.
Caso pratico: aumento delle conversioni in un e-commerce
Immagina di avere un'attività di prodotti di bellezza su Amazon. Se basiamo ciò che abbiamo spiegato prima, con AMC, potresti:
- Scopri che gli annunci di prodotti sponsorizzati generano più clic, ma quelli dei marchi Sponsoord contribuiscono di più alle conversioni.
- Identifica che gli utenti che vedono entrambi i formati hanno il 20% in più di probabilità di acquistare.
- Reindirizza il budget per combinare entrambi i tipi di annunci e massimizzare i risultati.
Amazon Marketing Cloud è molto più di uno strumento di analisi; È una soluzione completa che può trasformare il modo in cui capisci e ottimizzare le tue campagne pubblicitarie. Pertanto, se stai cercando di prendere decisioni più intelligenti, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare le conversioni, AMC è la risorsa di cui hai bisogno.
Spiegalo ora e scopri come possono portare le tue strategie di marketing al livello successivo.
