Quando si vendi online, una delle parti più complicate è decifrare il modo in cui ogni interazione influenza la decisione del cliente. Da quel primo annuncio che attira la tua attenzione fino al momento in cui terminano l'acquisto, ogni di contatto è importante. È qui che Amazon Marketing Cloud ( AMC ) diventa un alleato, poiché è uno strumento progettato per analizzare in profondità i dati delle tue campagne e ottimizzare la tua strategia di attribuzione pubblicitaria .
Qualche giorno fa, ho parlato su YouTube di due degli aspetti che giocherò in questo post: e Ad Overlay Advery Ads , da Amazon Marketing Cloud
Se ti chiedi come ottenere il massimo da AMC, ti dico come funziona, quali vantaggi offre e come puoi integrarlo nelle tue strategie per ottenere risultati migliori.
Indice
Cos'è l'attribuzione pubblicitaria e perché è importante?
Quando parliamo di attribuzione pubblicitaria, ci riferiamo al processo di identificazione quali canali, campagne o interazioni sono stati decisivi per una conversione . Comprendere questo processo è importante per:
- Sapere quali campagne generano risultati ti consente di assegnare il tuo budget dove conta di più.
- Identifica i punti che motivano davvero le persone a interagire con il tuo marchio.
- La regolazione delle campagne in base a dati specifici ci consente di migliorare l'esperienza dell'utente e può tradurre in più vendite.
Se non si dispone di uno strumento appropriato, analizzare tutti questi fattori può essere schiacciante. Ma AMC semplifica le cose, fornendo una visione chiara e dettagliata del percorso dei tuoi clienti. Hai anche un altro strumento di cui abbiamo già parlato in questo blog: Amazon Attribution che, se del caso, è per campagne esterne. Nel caso di AMC, serve per campagne interne Amazon, ovvero prodotti sponsorizzati, marchi sponsorizzati, display e Amazon DSP .
In che modo AMC può migliorare l'attribuzione pubblicitaria?
Una volta che siamo chiari su cosa sia Amazon Marketing Cloud (e, se non lo sai, ti dico qui ), andiamo a ciò che siamo venuti: sapere come AMC migliora l'attribuzione della pubblicità.
Misurazione multicanale
Puoi analizzare come gli utenti interagiscono con i tuoi annunci in diversi formati e dispositivi . Immagina che un cliente veda una pubblicità sul tuo cellulare, quindi interagisce con un altro sul tablet e, infine, effettua l'acquisto sul tuo computer. AMC ti aiuta a tracciare e comprendere il ruolo di ciascuno di questi punti di contatto.
Ecco un esempio:
Se scopri che gli annunci di marchi sponsorizzati su dispositivi mobili generano più interesse iniziale , ma le conversioni si verificano dopo aver visto annunci di produzione sponsorizzati in desktop, puoi regolare le tue strategie per migliorare questa combinazione.
Analisi del tour del cliente
AMC ti consente di visualizzare ogni fase del percorso del cliente, dal primo impatto alla conversione . Mostrando dati come:
- Tempo medio tra vedere un annuncio e fare un acquisto.
- Numero di interazioni prima della conversione.
- Comportamento del cliente secondo il dispositivo.
Queste informazioni ti servono a identificare i punti di attrito e migliorare l'esperienza dell'utente.
Modelli di attribuzione personalizzati
Questo strumento Amazon ti dà la libertà di applicare modelli di attribuzione che si adattano alle tue esigenze per avere una visione più precisa dell'impatto delle tue campagne.
I modelli sono:
- Lineare: non importa per ogni punto di contatto.
- Decremento nel tempo: dà la priorità alle interazioni vicine alla conversione.
- Basato sulla posizione: assegnare un peso maggiore al primo e all'ultimo punto di contatto.
Questi modelli probabilmente ti suonano se hai già lavorato con l' attribuzione di Google Universal Analytics (ora, GA4) dove abbiamo trovato, oltre ad altri modelli di attribuzione:
- Ultimo modello di interazione o ultimo clic : tutto il valore della conversione all'ultimo canale o all'origine del traffico in cui è stato cliccato.
- Primo modello di interazione o primo clic : lo stesso, ma attribuzione alla sorgente del primo clic.
- Modello lineare o modello lineare : distribuire il peso della conversione in modo uniforme tra tutti i punti di clic. In questo caso, se l'utente ha clic su prodotti, marchi e visualizzazioni sponsorizzati prima di convertire, darebbe un'attribuzione del 33% a ciascun tipo di campagna.
- Modello o declino basato sulla posizione nel tempo : attribuisce la maggior parte del peso della conversione ai clic dell'ultima fase prima della conversione in base a 7 giorni. Qui abbiamo che l'utente impiegherà 7 giorni (o un determinato tempo) per prendere la decisione di acquisto. Questo modello non è valido per i prodotti impulsivi / non politi. Ma sarebbe per prodotti come una televisione, un frigorifero, un congelatore, un'auto ...
- Deciso di tempo o modello in base alla posizione : 40% del peso al primo e ultimo clic e il restante 20% tra tutti gli altri clic effettuati durante il percorso che l'utente ha seguito prima dell'acquisto.
- E, l'attribuzione più interessante basata sui dati : distribuisce il peso in base ai dati osservati in ciascun tipo di conversione .
Identificazione dei punti chiave
Con consultazioni personalizzate su SQL, puoi scoprire quali elementi hanno più influenza sulle decisioni dei tuoi clienti . Ad esempio, puoi identificare se i video generano più interesse all'inizio del percorso, mentre gli annunci statici funzionano meglio vicino alla conversione.
Caso pratico: aumento delle conversioni in un e-commerce
Immagina di avere un'attività di prodotti di bellezza su Amazon. Se basiamo ciò che abbiamo spiegato prima, con AMC, potresti:
- Scopri che gli annunci di prodotti sponsorizzati generano più clic, ma quelli dei marchi Sponsoord contribuiscono di più alle conversioni.
- Identifica che gli utenti che vedono entrambi i formati hanno il 20% in più di probabilità di acquistare.
- Reindirizza il budget per combinare entrambi i tipi di annunci e massimizzare i risultati.
Amazon Marketing Cloud è molto più di uno strumento di analisi; È una soluzione completa che può trasformare il modo in cui capisci e ottimizzare le tue campagne pubblicitarie. Pertanto, se stai cercando di prendere decisioni più intelligenti, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare le conversioni, AMC è la risorsa di cui hai bisogno.
Spiegalo ora e scopri come possono portare le tue strategie di marketing al livello successivo.
